A empresa busca profissional para desenvolver modelos de machine learning para otimização de processos de multiadquirência, análise de grandes volumes de dados transacionais para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria nos processos de pagamento, e implementar algoritmos de segmentação de clientes e predição de comportamento. Além disso, o profissional deve trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia, produto e negócios, monitorar e manter modelos de machine learning em produção, fornecer insights complexos de maneira clara e eficaz, e mentorar e fornecer orientação técnica para membros da equipe de ciência de dados com menor senioridade.
Para se destacar nesta posição, é desejável que o candidato tenha superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas, experiência como Cientista de Dados e análise de grandes volumes de dados, conhecimento profundo dos métodos estatísticos e técnicas de machine learning, experiência com ferramentas de análise de dados e programação como Python, R, SQL e bibliotecas de machine learning, experiência prévia no setor de pagamentos e adquirência, habilidade para resolver problemas complexos de maneira criativa e inovadora, excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa.
A empresa destaca que todas as pessoas são bem-vindas, sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc. Além disso, a empresa busca profissionais que compartilhem experiências com profissionais talentosos e criativos em um ambiente colaborativo, onde o aprendizado é garantido.
Para se candidatar, é importante também ter pós graduação, Mestrado ou Ph.D. na área de ciência de dados.